「德盛期货」世界新霸主——特斯拉

时间:2020-06-05 15:09:08 作者:说股网
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以下为德盛期货世界新霸主——特斯拉内容:


首先我们先简单了解一下特斯拉。

特斯拉( TSLA)是全球最创新的汽车企业之一,专注于电动车及充电装置领域。TSL A提供完全无油耗的车辆,因此对现有的汽车业带来重大冲击。TSL A首席执行官伊隆马斯克旨在向普通用户提供经济适用车型,以帮助应对全球气候变化问题。TSL A股价受该公司收入的影响,而后者则受到政府措施以及国家环保条款变化所影响。什么因素影响TSLA股价和其他汽车企业相似, TSLA的收入、盈利和股价表现主要取决于市场对其车辆的需求。另一个影响TSL A股价表现的因素是油价展望以及对油市的监管。如果油价偏低,消费者购买TSLA汽车的意欲降低,因为驾驶节能车的成本较低。此外,如果对石油行业的规管放宽,且避开气候变化问题的国家增加,那么TSL A的股价应该会受挫。TSL A收购了生产光电设备的SolarCity Corp。 ,如果对太阳能电池板的补贴终止,消费者将失去动力,而不会再在家安装太阳能电池板。另外,如果没有补贴,企业可能也不会考虑安装太阳能电池板,这将损害TSL A的盈利和收入。因此, TSL A面临企业和地缘政治风险。与其他汽车企业相似, TSL A也面临宏观经济风险。如果全球经济倒退,消费者购买TSL A高档电动车的意欲降低。TSLA还面临市场风险 :如果市场出现沽压,由于其beta值高, TSL A的股价应该会跑输大市。

世界新霸主——特斯拉

特斯拉logo


4月11日特斯拉首次尝试区块链技术。

特斯拉利用区块链技术帮助上海工厂管理进口产品的物流。货运管理技术公司CargoSmart宣布,已经与中远海运公司、上海国际港务 集团以及特斯拉完成了-一个成功的试点项目,以“改变货物放行流程”。他们声称,这是”首批与海运公司通过区块链与码头运营商实时交换货运数据的试点项目之一”。区块链主要以其在加密货币中的作用而闻名,但它也提供了一种在开放分布式账本中记录交易的方法。在这个试点项目中,中远海运和上海国际港务集团简化了货物放行流程,使特斯拉能够在可信而安全的平台上加快货物提取程序。试点还允许上海国际港务集团查看中远海运货运单数据的单一可信来源,从而更快地为收货人及其船运代理人准备发货订单。此后, CargoSmart改进了该应用,可以示满载舱口、预约日期和终端放行,使托运人可以更好地了解自己的货物。中远海运证实,特斯拉使用新的区块链应用程序进口汽车零部件。CargoSmart也宣布,试点项目已经成功,他们计划与合作伙伴继续推进这个项目。

世界新霸主——特斯拉


4月14日消息,埃隆马斯克(Elon Musk)详细阐述了特斯拉(@TSLAUS)即将举行的投资者日活动。

他表示,投资者日活动将只关注电池,而不谈动力传动系统,因为他们”有很多话要说”。马斯克所说的投资者日活动,指的是”动力传动系统和电池投资者日”( Powertrain andBattery Investor Day )。该活动原计划于4月份在特斯拉的纽约超级工厂举行,但今年有可能推迟至今年5月中旬举行。马斯克承认,目前的形势使得其很难预测这一活动的准确举办日期。之前,特斯拉表示,它正计划向投资者进行现场直播,介绍这家汽车制造商在动力传动系统和电池技术方面的最新发展。现在情况发生了变化,马斯克表示,特斯拉除了接受提问外,不会涉及新的动力传动系统信息,活动的重点将是电池。马斯克在Twitter_上说:“光是在电池方面,我们就有很多话要说。所以,是的,我们只会谈论电池。但我想我们可以在提问环节回答一些动力传动系统的问题。此前有报道称,特斯拉将在活动中展示其神秘的Roadrunner项目的结果。特斯拉这个项目的目标是使用特斯拉内部团队–包括杰夫 达恩(lff Dahn)领导的加拿大研究实验室–开发的技术以及 最近通过收购Maxwell获得的新技术来生产自己的电池。


4月14日消息,据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉通过收购计算机视觉初创公司DeepScale而聘请的团队开始为其提供新的专利

。这表明这笔收购交易开始获得回报。去年10月份,报道称,特斯拉收购了专注于为自动驾驶汽车开发”深度神经网络”( Deep Neural Network ,简称DNN )的DeepScale ,收购金额末披露。当时,外媒报道称,这笔收购交易有助于填补特斯拉Autopilot (自动辅助驾驶系统)团队的人才缺口,也可能有助于特斯拉打造真正的自动驾驶汽车。据报道,去年夏天,在Autopilot团队负责人斯图尔特鲍尔斯( Stuart Bowers )于年5月份离开特斯拉后,另有11名工程师也离开了该团队。DeepScale的总部位于旧金山湾区,专注于计算节能的深度学习系统,这也是特斯拉关注的一个领域。有猜测称,该公司收购DeepScale团队就是为了加速其机器学习的发展。DeepScale的技术旨在帮助汽车制造商使用低功率处理器,来驱动非常精确的计算机视觉系统。这些处理器与传感器和控制系统-起工作,帮助车辆完成对周围环境的感知。上周,特斯拉公布了名为”用扩充数据训练机器模型的系统和方法”( Systems andMethods for Training Machine Models with Augmented Data )的新专利,这项专利的发明者包括DeepScale的三名成员,而且这项专利表明特斯拉收购DeepScale的交易开始获得回报。

世界新霸主——特斯拉

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